Glidande Medelvärde Power Spektrum

Beräknar maktspektral densitet med angivna ARMA-värden. Den här funktionen beräknar effektspektraldensitetsvärdena med ARMA-parametrarna för en ARMA-modell. Det antas att drivsekvensen är en vit brusprocess med nollvärde och varians. Provtagningsfrekvensen och brusavvikelsen används för att skala PSD-utgången, vilken längd är inställd av användaren med NFFT-parametern. En array Array av AR-parametrar komplexa eller real. B array Array av MA-parametrar komplexa eller real. rho float Vit brusavvikelse för att skala den återvände PSD. T-flottören Provintervall i sekunder för att skala den återvände PSD. NFFT int Slutlig storlek på PSD. sides str Standard PSD är dubbelsidig, men sidor kan ställas in till centerdc. By convention innehåller AR - eller MA-arraysna inte A0 1-värdet . Om B är Ingen, är modellen en ren AR-modell. Om A är None, är modellen en ren MA-modell. Sammanlagt FFT-spektrum. SmtHandle handtag, dubbel f0, dubbel df, SmtComplexNum spektrum, int spektrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, osignerad kort medelvärdeTyp, osignerad kortviktningTyp, dubbelvärdeSize, osignerad kort linearWeightingMode, int restartAveraging, SmtComplexNum medelvärdeFFTSpektrum, dubbelvärdenSoFar, kort dataReadyputes medelvärdet FFT spektrum av spektrumutmatning från Zoom FFT-spektrumfunktionerna Funktionen matar ut utgångsfrekvens f0-frekvensintervallet df och det genomsnittliga FFT-spektret i enheterna V rms Parametern parametern specificerar hur funktionen utför medelvärdet Du kan omforma ingen medelvärde, vektor, RMS eller topphåll Medelvärde Om du väljer ingen medelvärde, är effektspektrumet som returneras i utmatningen med medelvärdeFFTS-spektrum, inte genomsnittligt. Inmatningsparametrar. reducerar ljud från synkrona signaler Vektorvärdesberäkning beräknar medelvärdet av komplexa kvantiteter direkt, vilket innebär att det tillåter separat medelvärde för reella och imaginära delar Komplex medellång sikt H som vektormedelvärdet minskar brus och kräver vanligtvis en utlösare för att förbättra block-to-block-faskoherens. förminskar signalfluktuationer men inte bullergolvet RMS medelvärdesmedelvärdena signalenergin eller effekten, vilket förhindrar brushöjdsreduktion och ger genomsnittliga RMS-kvantiteter Av enkelkanalmätningar nollfas RMS-medelvärdet för dubbelkanalmätningar bevarar fasinformationen. håller rms-toppnivåerna för de genomsnittliga mängderna. Den maximala hållvärdesprocessen utför topphåll vid varje frekvensfack separat för att behålla topp rms-nivåer från en FFT-post till next. Specifies den typ av viktning som funktionen använder med RMS och vektormedelvärdet topphållande medelvärdet involverar inte viktning Viktningstypen är linjär eller exponentiell. Linjär viktning anger att varje mätning har lika viktning och att värdet för linjärt viktning bestämmer medelvärdet process. Exponentiell viktning anger att varje ny mätning har mindre vikt än ol D-mätningar och att medelvärdet är kontinuerligt Medelvärdesprocessen beräknar det exponentiellt vägda genomsnittsvärdet för mätning i enligt följande ekvation. Där X är den nya mätningen är Avg i-1 föregående medelvärde och N är antalet medelvärden. Det genomsnittliga FFT-spektret i V rms-skalning, som börjar vid frekvensen f0 med frekvensintervallet df. Allocate memory for this array sufficient for the number of data points indicated by the spectrumSize parameter. double passed by reference. The number of meanes completed to far Indicates the framsteg i medelvärdesprocessen baserat på de angivna genomsnittliga inställningarna. skort som passeras av reference. Indicates TRUE 1 när utgångsdata är giltiga. Använd utmatningsvärdet som omkopplare till en fallstruktur. Utför efterföljande mätningar eller visa resultaten om dataReady är TRUE. medelvärdesprocessen internt bestämmer dataReady-utgångsvärdet Om du anger ett giltigt spektrum i SMT-medelvärdena, då utmatningsvalet ue för dataReady är alltid TRUE för exponentiell medelvärde För linjär medelvärde är dataReady alltid TRUE för ett skott, rörelse och kontinuerliga lägen. Vid automatisk omstart av ett skottläge är dataReady endast TRUE när medelvärdesfunktionen mottar ett antal FFT-ramar som är lika med värdet av medelvärdet för inmatningSize-inmatningReady återställs till FALSE när medelvärdesprocessen startas automatiskt. Input-utgångsparametrar. Sammanlagt strömspektrum. SmtHandle handtag, dubbelf0, dubbel df, SmtComplexNum spektrum, int spektrumSize, SmtSpectrumInfo spectrumInfo, osignerad kort medelvärdeTyp, osignerad kortviktningTyp, dubbelvärdesstorlekSortera, osignerad kort linearWeightingMode, int restartAveraging, dubbelvärdePowerSpectrum, dubbelvärdenSoFar, kort dataReadyputes effektspektrum som motsvarar spektrumutmatning från Zoom FFT-spektrumfunktionerna Denna funktion tillämpar den begärda medelvärdet för det beräknade effektspektret och matar ut de genomsnittliga effektspektruminheterna V rms som börjar vid frekvens f0 och frekvensintervall df Parametern parametern specificerar hur funktionen utför medelvärdet Välj för att utföra ingen genomsnittlig vektor RMS eller topphållande medelvärde Om du väljer ingen medelvärde, är effektspektrumet som returneras i genomsnittetPowerSpectrum-utgången inte genomsnittligt. Inmatningsparametrar. förminskar ljud från synkrona signaler Vektorvärdesberäkning beräknar medelvärdet av komplexa kvantiteter direkt, vilket innebär att det tillåter separat medelvärde för reella och imaginära delar Komplexa medelvärden som vektorvärdesminskning minskar brus och kräver vanligtvis en utlösare för att förbättra block-to-block-faskoherens. förminskar signalfluktuationer, men inte brusnivået RMS i medeltal ökar medeltalet energi eller effekt av signalen , som förhindrar brushöjdsreduktion och ger medelvärden för RMS-mängder av enkanalsmätningar nollfas RMS-medelvärdet för dubbelkanalmätningar bevarar viktig fasinformation. peak håller medelvärdet. håller RMS-toppnivåerna i de genomsnittliga mängderna. Den maximala hållvärdesprocessen utför topp håll i varje frekvensfack separat för att behålla topp RMS-nivåer från en FFT-post till nästa. Specificerar typen av viktning som funktionen använder med RMS och vektorvärdesberäkningstopp-medelvärdet involverar inte viktning Viktningstypen är linjär eller exponentiell. Att varje mätning har lika stor vikt och att värdet för linjär viktning bestämmer nes medelvärdesprocessen. Exponentiell viktning anger att varje ny mätning har mindre vikt än gamla mätningar och att medelvärdet är kontinuerligt. Medelvärdesprocessen beräknar exponentiellt vägt genomsnitt för mätning i enligt följande ekvation. där X är den nya mätningen, Avg i - 1 är föregående medelvärde och N är antalet medelvärden.